部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型
DeepSeek-V3是由深度求索公司推出的一款拥有6710亿参数的专家混合(MoE)大语言模型,DeepSeek-R1是基于DeepSeek-V3-Base训练的高性能推理模型。Model Gallery提供了BladeLLM、SGLang和vLLM加速部署功能,帮助您一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1系列模型。
微调DeepSeek-R1
DeepSeek-R1是由深度求索公司推出的首款推理模型,该模型在数学、代码和推理任务上的表现优异。深度求索不仅开源了DeepSeek-R1模型,还发布了从DeepSeek-R1基于Llama和Qwen蒸馏而来的六个密集模型,在各项基准测试中均表现出色。本文以蒸馏模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B为例,为您介绍如何微调该系列模型。
云上一键部署 DeepSeek-V3 模型,阿里云 PAI-Model Gallery 最佳实践
1. DeepSeek-V3 模型简介 DeepSeek-V3 是 DeepSeek 发布的 MoE(Mixture-of-Experts)大语言模型,总参数量为6710亿,每个 token 激活的参数量为370亿。为了实现高效的推理和成本效益的训练,DeepSeek-V3 采用了 MLA(Multi-head ...

PAI-Rec 模型部署到PAI-EAS
模型部署到PAI-EAS介绍完成补数据和模型训练以后,下一步是将模型部署到PAI-EAS,进行线上打分。操作指南在DataWorks中找到部署脚本点击解锁,进行修改脚本将最后一行代码注释,倒数第二行代码取消注释。倒数第二行是创建PAI-EAS服务的命令,最后一行是更新模型的命令。第一次执行需要执行创...
Llama-3模型部署与微调
Llama-3是Meta AI推出的开源大语言模型系列(接近GPT-4级别)。该系列模型利用超过15万亿Token的公开数据进行预训练,提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型,从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持,本文以Meta-Llama-3-8B-Instruct模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署和微调该系列模型。
通义千问1.5模型部署与微调
通义千问1.5(qwen1.5)是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型,从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持,本文以通义千问1.5-7B-Chat模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署和微调该系列模型。
Mixtral 8X7B MoE模型在阿里云PAI平台的微调部署实践
1.引言Mixtral 8x7B 是Mixtral AI最新发布的大语言模型,在许多基准测试上表现优于 GPT-3.5,是当前最为先进的开源大语言模型之一。阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台,提供了对于 Mixtral 8x7B 模型的全面支持,开发者和企业用户可以基于 PAI-快速开始(PAI-QuickStart)轻松完成Mixtral 8x7B 模型的微调和....

Mixtral 8X7B MoE模型基于阿里云人工智能平台PAI实践合集
1.背景Mixtral 8x7B大模型是Mixtral AI推出的基于decoder-only架构的稀疏专家混合网络(Mixture-Of-Experts,MOE)开源大语言模型。这一模型具有46.7B的总参数量,对于每个token,路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理,并且将其输出累加组合,在增加模型参数总量的同时,优化了模型推理的成本。在大多数基准测试中,Mixtral 8x7B模型与....

社区供稿 | 通义千问开源模型在阿里云PAI灵骏的最佳实践
引言12月1日,通义千问再次宣布重磅开源,目前通义千问已推出1.8B、7B、14B、72B 四款不同尺寸的开源大语言模型。阿里云PAI灵骏智算服务,是面向大规模深度学习场景的智算产品,一站式提供异构算力底座及AI工程平台。本实践将展示如何基于阿里云PAI灵骏智算服务,进行通义千问的高效分布式预训练、指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署。本文将以Qwen-7B为例展示基于Megatron-L....

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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