基于Java的Hadoop文件处理系统:高效分布式数据解析与存储
引子 随着移动互联网时代的到来,大数据时代 也随之而至。无数的信息流与数据流在各种系统和设备中涌动,如何高效地存储与处理这些海量数据,成为了当今技术领域的一大挑战。作为Apache旗下的分布式存储与计算框架,Hadoop 一直在大数据处理领域占有重要地位,凭借其强大的扩展性和可靠性,广泛应用于各类大规模数据处理...

基于Hadoop的云盘系统客户端技术难点之三 小文件存储优化
作者:张子良 版权所有,转载请注明出处。 一、概述 首先明确概念,这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件(默认64M),如果使用HDFS存储大量的小文件,将会是一场灾难,这取决于HDFS的实现机制和框架结构,每一个存储在HDFS中的文件、目录和块映射为一个对象存储在NameNode服务器内存中,通常占用150个字节。如果有1千万个文件,就需要消耗大约3G的内存空间。如果是10亿个文....

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