阿里云文档 2025-03-19

灵码查询开发者成员使用数据__智能编码助手_AI编程

通过 OpenAPI 查询灵码开发者成员使用数据。

阿里云文档 2025-03-19

灵码查询部门使用数据__智能编码助手_AI编程

通过 OpenAPI 查询灵码部门使用数据。

阿里云文档 2025-03-12

实现应用Pod与缓存数据之间的亲和性调度

通过Fluid提供的数据缓存亲和性调度优化能力,您可以设置应用Pod上的亲和性配置,让应用Pod优先访问同节点、同可用区节点或同地域节点的缓存数据,从而提高应用Pod访问数据的效率。

文章 2025-01-14 来自:开发者社区

智能电网巡检与传感器数据AI自动分析

一、智能电网设备巡检与传感器数据分析的应用场景 1. 巡检报告与传感器数据的实时分析 在智能电网中,巡检报告和传感器数据是确保电网设备正常运行的关键数据源。巡检报告通常记录设备的健康状况、运行参数(如温度、湿度、电压、电流等),并标明设备的历史故障及维护建议。与此同时,智能电网中的传感器持续监控设备的实时状态,采...

智能电网巡检与传感器数据AI自动分析
阿里云文档 2025-01-13

如何安装和升级Fluid数据加速组件

ack-fluid是云原生AI套件提供的Kubernetes环境下的分布式数据集编排和数据访问加速组件。本文介绍如何升级Fluid数据加速组件以及常见问题。

文章 2025-01-09 来自:开发者社区

技术分享:智能电网巡检与传感器数据自动分析——AI助力设备状态实时监控与故障预警

这篇文章简要介绍了AI在智能电网巡检与传感器数据分析中的应用,重点阐述了AI如何通过信息抽取、OCR识别、机器学习等技术,提升设备状态监控和故障预警的效率与精准度。随着AI技术的不断发展,它将在智能电网管理中发挥越来越重要的作用。 一、智能电网巡检与传感器数据分析的应用场景巡检报告与传感器数据的自动化分析在智能电网运营中,巡检报告和传感器数...

技术分享:智能电网巡检与传感器数据自动分析——AI助力设备状态实时监控与故障预警
阿里云文档 2024-08-23

Fluid数据缓存优化策略最佳实践

在计算与存储分离的架构下,使用Fluid数据缓存技术,能够有效解决在Kubernetes集群中访问存储系统数据时容易出现的高延迟及带宽受限问题,从而提升数据处理效率。本文从性能维度、稳定性维度、读写一致性维度介绍如何使用Fluid数据缓存策略。

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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