MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
配置Python节点实现任务周期性调度-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云
Python节点支持Python3语法(不支持Python2语法),您可以在该节点中直接使用Python代码,并进行作业的周期性调度。本文为您介绍如何通过DataWorks实现Python任务的配置和调度。
开放存储SDK示例-Python SDK
MaxCompute支持第三方引擎(如Spark on EMR、StarRocks、Presto、PAI和Hologres)通过SDK调用Storage API直接访问MaxCompute数据,本文为您介绍使用Python SDK访问MaxCompute的代码示例。
Shell类型节点运行Python脚本
DataWorks的Shell类型节点支持运行Python脚本。本文将为您介绍如何使用通用Shell节点或EMR Shell节点运行Python 2或Python 3脚本。
2025年9月17日发布的EMR Serverless Spark版本新增密文管理、Python运行环境配置、Kyuubi Gateway多实例支持及引擎性能优化等功能,提升安全性和任务效率。
本文为您介绍2025年09月17日发布的EMR Serverless Spark的功能变更。
MaxFrame 产品评测:大数据与AI融合的Python分布式计算框架
MaxFrame 产品评测:大数据与AI融合的Python分布式计算框架 引言 随着大数据和人工智能技术的发展,企业对于数据处理能力的要求日益提高。阿里云MaxCompute推出的MaxFrame作为一款自研的分布式计算框架,支持Python编程接口,并能够直接使用MaxCompute的大规模计算资源及数据接口,为开发者提供了...
大数据技术与Python:结合Spark和Hadoop进行分布式计算
随着互联网的普及和技术的飞速发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。大数据技术是指从海量数据中提取有价值信息的技术,它包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等多个环节。Python作为一种功能强大、简单易学的编程语言,在数据处理和分析领域具有广泛的应用。本文将介绍如何使用Python结合Spark和Hadoop进行分布式计算,以应对大数据挑战...
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