阿里云文档 2025-03-16

通义灵码支持模型选择_智能编码助手_AI编程

通义灵码 IDE 插件在智能问答、AI 程序员中支持选择推理服务模型。

阿里云文档 2025-03-14

管理AI推理模型,创建AI推理模型

在Elasticsearch(简称ES)实例中使用AI推理模型时,需要首先在引擎中创建AI模型。根据模型的来源,可以分为两种操作方式,即内置模型、自部署模型对应的操作方式。您可以参考本文进行操作。

阿里云文档 2025-02-24

PAI部署模型接入AI网关

本文主要介绍如何通过AI网关访问部署在人工智能平台PAI的模型。

文章 2025-01-20 来自:开发者社区

昇腾AI行业案例(七):基于 Conformer 和 Transformer 模型的中文语音识别

00 - 前言 欢迎学习《基于 Conformer 和 Transformer 模型的中文语音识别》实验。本案例旨在帮助你深入了解如何运用深度学习模型搭建一个高效精准的语音识别系统,将中文语音信号转换成文字,并利用开源数据集对模型效果加以验证。 学习目标 在本课程中,您将学习如下内容: 语音数据预处理的方法 使用AI模型对语音数据进行预测推理的流程 ...

昇腾AI行业案例(七):基于 Conformer 和 Transformer 模型的中文语音识别
文章 2025-01-17 来自:开发者社区

昇腾AI行业案例(五):基于 DANet 和 Deeplabv3 模型的遥感图像分割

00 - 前言 欢迎学习《基于 DANet 和 Deeplabv3 模型的遥感图像分割》实验。在本实验中,你将深入了解如何运用计算机视觉(CV)领域的 AI 模型,搭建一个高效精准的遥感地图区域分割系统,并利用开源数据集和昇腾 AI 芯片对模型效果加以验证。 学习目标 在本课程中,您将学习一些与使用 AI 图像处理技术实现地图分割检测有关的重要概念,包括: ...

昇腾AI行业案例(五):基于 DANet 和 Deeplabv3 模型的遥感图像分割
文章 2025-01-17 来自:开发者社区

昇腾AI行业案例(四):基于 Bert 模型实现文本分类

00 前言 欢迎学习《昇腾行业应用案例》的“基于 Bert 模型实现文本分类”实验。在本实验中,您将学习如何使用利用 NLP (natural language processing) 领域的AI模型来构建一个端到端的文本系统,并使用开源数据集进行效果验证。为此,我们将使用昇腾的AI硬件以及CANN等软件产品。 学习目标 本教程旨在帮助读者深入理解和掌握基于自然语言处理(...

昇腾AI行业案例(四):基于 Bert 模型实现文本分类
阿里云文档 2025-01-07

模型部署

您可以将AI搜索开放平台中的模型独立部署,提供更高并发、更低延迟的推理服务。计费规则计费公式为:CU单价*机型消耗的CU数量*购买机器个数例如某用户购买2台gpu.a10.24g.x1部署模型服务,计费=1.07*11.01*2=23.56元/小时。机型CU单价单台机器消耗CU数量gpu.v100....

阿里云文档 2024-10-24

如何使用AI内置模型实现推理

本文介绍如何在AnalyticDB PostgreSQL 7.0版中使用预训练的深度学习模型进行推理。

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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