阿里云文档 2025-03-14

Ray,Ray集群,Pytorch图像分类批量推理

本文基于E-HPC自定义Ray集群方案,给出了具体的Ray集群环境部署过程,并基于搭建好的Ray集群,介绍了基于PyTorch的图像分类批量推理基础实践。对于Ray分布式计算框架而言,其不仅适用于AI场景的分布式训练、仿真评估、策略服务执行任务,也可通用于大数据及各类大规模批量计算场景,支持用户结合具体业务场景进行灵活的功能定制研发。

文章 2025-01-27 来自:开发者社区

昇腾910-PyTorch 实现 ResNet50图像分类

PyTorch 实现 ResNet50 图像分类 本实验主要介绍了如何在昇腾上,使用pytorch对经典的resnet50小模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。内容包括resnet50的网络架构 ,残差模块分析 ,训练代码分析等等 本实验的目录结构安排如下所示: Resnet系列网络结构resnet50网络搭建过程及代码...

昇腾910-PyTorch 实现 ResNet50图像分类
文章 2024-01-30 来自:开发者社区

Pytorch迁移学习使用Resnet50进行模型训练预测猫狗二分类

1.ResNet残差网络1.1 ResNet定义深度学习在图像分类、目标检测、语音识别等领域取得了重大突破,但是随着网络层数的增加,梯度消失和梯度爆炸问题逐渐凸显。随着层数的增加,梯度信息在反向传播过程中逐渐变小,导致网络难以收敛。同时,梯度爆炸问题也会导致网络的参数更新过大,无法正常收敛。为了解决这些问题,ResNet提出了一个创新的思路:引入残差块(Residual Block)。残差块的设....

Pytorch迁移学习使用Resnet50进行模型训练预测猫狗二分类

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