MILS:无需对LLM进行额外训练就能处理多模态任务,Meta AI提出零样本生成多模态描述方法
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 MILS 概述:MILS 是 Meta AI 提出的零样本生成高质量多模态描述方法,通过多步推理和迭代优化,实现无需额外训练的多模态任务处理。 主要功能:支...

AI角 | AI challenger零样本学习算法大赛报名开启,数据集开放
大数据文摘作品 去年,AI Challenger(以下简称AIC)全球挑战赛吸引了来自65个国家近万团队参赛。 今年的AIC预热赛零样本学习(zero-shot learning)竞赛即日起开始。 零样本学习竞赛同样发布大规模图像属性数据集,包含78017张图片、230个类别、359种属性。 与目前主流的用于zero-shot learning的数据集相比,图片量更大、属性更丰富、类别与Imag....
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