云原生大数据计算服务 MaxCompute分析数据技术的相关内容

阿里云文档 2026-01-21

开放数据元数据表清单结构说明-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云

DataWorks开放数据为您提供各维度的表或视图，便于您采集元数据。本文为您介绍当前DataWorks开放数据提供的表和视图列表，及其结构明细。

阿里云文档 2026-01-20

开放数据

DataWorks OpenData 为用户提供集中、统一、易用的DataWorks平台的“元数据集合”。用户无需复杂配置，即可通过MaxCompute Package 视图授权共享的方式，快速获取标准化、可追溯的元数据信息。数据范围包含各类表、任务节点及实例、工作空间、成员、项目、数据质量、数据资产等对象的详细元数据，助力数据治理与分析。

阿里云文档 2025-10-16

Serverless Spark 提供多种内置函数，包括兼容开源函数和特有函数，用于高效处理数据，如 PARQUET_SCHEMA、PARQUET_METADATA、URL_DECODE 等，支持复杂数据操作与解析。

Serverless Spark 内置了多种函数，能够满足大部分数据处理需求。本文将为您介绍 Serverless Spark 内置提供的函数及其使用说明。

阿里云文档 2025-10-10

本方案通过阿里云OSS实现HDFS数据跨可用区冷备与快速恢复，保障业务连续性。

单可用区故障可能导致 HDFS 数据丢失及服务中断。本方案通过 OSS 跨可用区存储实现定期冷备，以便在故障发生时迅速启动新的集群并恢复数据，从而保障业务的连续性。

阿里云文档 2025-09-26

迁移MaxCompute数据到云数据库SelectDB版

本文为您介绍如何使用Catalog将MaxCompute（MC）的离线数据迁移到云数据库 SelectDB 版。

文章 2024-11-27 来自：开发者社区

在大数据时代，高维数据处理成为难题，主成分分析（PCA）作为一种有效的数据降维技术，通过线性变换将数据投影到新的坐标系

在当今大数据时代，数据的维度往往非常高，这给数据处理和分析带来了巨大的挑战。数据降维技术成为了处理高维数据的重要手段之一，而主成分分析（Principal Component Analysis，简称 PCA）是其中最常用的方法之一。本文将深入探讨 PCA 在数据降维中的应用，并通过 Python 代...

文章 2024-01-22 来自：开发者社区

大数据分析：挖掘数据价值的技术和方法

一、大数据分析的基本概念大数据分析是指通过对海量数据的收集、存储、处理以及分析，从中获取有效信息、知识和洞见的过程。大数据分析还包括数据可视化、数据挖掘、数据建模等多个方面。大数据分析的目的是对数据进行深入分析，揭示数据背后隐藏的规律和趋势，以支持决策和创新。二、大数据分析的技术数据收集技术数据收集是大数据分析的第一步，其目的是从不同的数据...