在ACS集群中使用网络策略
阿里云容器计算服务ACS基于Kubernetes网络策略(Network Policy)提供策略级别的网络控制。如果您希望在IP地址或者端口层面控制网络流量,您可以为集群中特定应用使用网络策略。本文介绍如何使用ACS集群的网络策略及常用的使用场景。
AccessKey网络访问限制策略
通过AccessKey网络访问限制策略,限制使用永久AccessKey的API请求来源IP地址,将AccessKey调用来源控制在可信的网络环境内,提升AccessKey的安全性。
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV2,含模型详解和完整配置步骤
一、本文介绍 本文记录的是基于MobileNet v2的 RT-DETR轻量化改进方法研究。MobileNet v2采用深度可分离卷积将标准卷积分解为深度卷积和1×1卷积,大幅削减计算量。同时,引入线性瓶颈层来防止非线性在低维空间破坏信息,避免非线性层导致的性能下降问题。本文将MobileNet v2应用到RT-DETR中,借助其高效的结构和特性,在保持一定精度的前提下,显著降低 RT-DETR....
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 (附网络详解和完整配置步骤)
一、本文介绍 本文记录的是将ConvNeXt V2应用到RT-DETR中的改进方法研究。本文将ConvNeXt V2应用于RT-DETR,一方面利用全卷积掩码自动编码器在训练时优化特征学习,减少模型对大规模标注数据的依赖;另一方面,通过全局响应归一化层增强特征竞争,缓解特征坍塌问题,提高特征多样性。 本文在RT-DETR的基础上配置了原论文中convnextv2_atto', 'convnext....
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR LSKNet (附网络详解和完整配置步骤)
一、本文介绍 本文记录的是基于LSKNet的RT-DETR目标检测改进方法研究。LSKNet利用大核卷积获取上下文信息进行辅助,使模型能够产生具有各种大感受野的多个特征的同时,动态地根据输入调整模型的行为,使网络更好地适应图像中不同物体的检测需求。本文在RT-DETR的基础上配置了原论文中LSKNET_T、LSKNET_S两种模型,以满足不同的需求。 专栏目录:RT-DETR改进目录一览 | .....
网络智能服务如何使用自定义权限策略_网络智能服务(NIS)
如果系统权限策略不能满足您的要求,您可以创建自定义权限策略实现最小授权。使用自定义权限策略有助于实现权限的精细化管控,是提升资源访问安全的有效手段。本文介绍网络智能服务 NIS(Network Intelligence Service)使用自定义权限策略的场景。
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