部署GPU共享推理服务
在某些场景下,您可能需要将多个模型推理任务共享在同一块GPU以提高GPU的利用率。本文以模型类型为Qwen1.5-0.5B-Chat,GPU类型为V100卡为例,演示如何使用KServe部署GPU共享的模型推理服务。
exo:22.1K Star!一个能让任何人利用日常设备构建AI集群的强大工具,组成一个虚拟GPU在多台设备上并行运行模型
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 大家好,我是蚝油菜花,今天跟大家分享一下 exo 这个开源项目,它能让你利用家中的日常设备构建强大的 AI 集群。 快速阅读 exo 是一个开源项目,旨在让你利用家中的日常设备(如 iPhone...

升级共享GPU调度组件ack-ai-installer
当您的集群已经安装共享GPU调度组件,但节点GPU驱动版本与集群中已存在的cGPU版本不兼容,或者节点操作系统版本与集群中已存在的cGPU版本不兼容时,您需要将共享GPU调度组件升级到最新版本。
利用DCGM实现GPU的性能分析
NVIDIA GPU上存在一些硬件计数器,这些计数器可以用来收集一些设备级别的性能指标,例如GPU利用率、内存使用情况等。借助NVIDIA提供的NVML(NVIDIA Management Library)库或DCGM(Data Center GPU Manager)工具能够查询这些硬件层提供的指标。本文介绍硬件层Profiling的优缺点,以及运维人员和开发人员利用DCGM实现GPU性能分析的使...
使用NVIDIA GPU部署AI容器镜像Qwen-7B-Chat
本文聊天机器人为例,介绍如何使用Alibaba Cloud AI Containers(简称AC2)提供的AI容器镜像在NVIDIA GPU上部署通义千问Qwen-7B-Chat。背景信息通义千问-7B(Qwen-7B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Tra...
AI通信加速库DeepNCCL的架构、性能以及优化原理
DeepNCCL是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库,在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍DeepNCCL的架构、优化原理和性能说明。
阿里公开自研AI集群细节:64个GPU,百万分类训练速度提升4倍
乾明 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 从节点架构到网络架构,再到通信算法,阿里巴巴把自研的高性能AI集群技术细节写成了论文,并对外公布。 论文名为EFLOPS: Algorithm and System Co-design for a High Performance Distributed Training Platform,被计算机体系结构顶级会议HPCA 2020收录....

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