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文章 2025-02-13 来自：开发者社区

【赵渝强老师】Spark的容错机制：检查点

由于Spark的计算是在内存中完成，因此任务执行的生命周期lineage（血统）越长，执行出错的概念就会越大。Spark通过检查点Checkpoint的方式，将RDD的状态写入磁盘进行持久化的保存从而支持容错。如果在检查点之后有节点出现了问题，Spark只需要从检查点的位置开始重新执行lineage就可以了，这样就减少了开销。设置checkpoint的目录，可以是本地的文件夹，也可以是HDFS。....

【赵渝强老师】Spark的容错机制：检查点
文章 2023-06-05 来自：开发者社区

Spark 缓存和检查点机制

Spark 缓存和检查点是提高 Spark 性能的两个重要机制。 Spark 缓存机制 Spark 支持将RDD数据缓存在内存中，在后续的操作中直接使用缓存中的数据，避免了重复计算和频繁读写磁盘的开销。Spark 缓存机制主要包括以下几种方法： persist() 和 cache()：手动对RDD进行缓存，在RDD被标记后&#...

阿里云文档 2022-05-20

连接SparkSQL报数据源连通性异常,请检查参数是否正确错误信息AE0610260030Accessingillegalhostnameorip

问题描述Quick BI的数据源连接Spark SQL数据库数据源时报错：数据源连通性异常，请检查参数是否正确错误信息："AE0610260030：Accessing illegal hostname or ip."。数据源连通性异常，请检查参数是否正确错误信息："AE0610260030：Acce...

文章 2022-02-15 来自：开发者社区

【Spark Summit EU 2016】Spark中的自动检查点

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Nimbus Goehausen在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了面对需要自动保证Spark的数据来源以及存储路....

问答 2022-02-15 来自：开发者社区

spark当中检查点的意义是什么？

spark当中检查点的意义是什么？

问答 2022-02-15 来自：开发者社区

spark中设置检查点使用什么？

spark中设置检查点使用什么？

问答 2022-02-15 来自：开发者社区

Spark检查数据帧数组中的任何单词是否包含在另一个列表中？

我已经读了一个json文件并在spark中转换为dataframe。它具有包含值列表的列技能。现在我想过滤数据框，使列技能具有另一个列表的任何值。例如：skill= ["A", "B", "C", "D"] and list=["A", "Z"]skill= ["E", "B", "C", "D"] and list=["A", "Z"]然后，过滤器代码应显示第一行并忽略另一行。我在scala中....

问答 2022-02-15 来自：开发者社区

Spark Scala - 检查嵌套案例类的字段

我有三个案例类如下： case class Result( result: Seq[Signal], hop: Int) case class Signal( rtt: Double, from: String) case class Traceroute( dst_name: String, from: String, prb_id: BigIn...

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