DragAnything:视频PS来了!开源AI控制器让视频「指哪动哪」:拖拽任意物体轨迹,多对象独立运动一键生成
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 「视频剪辑师集体震惊!快手把AI变成「时空橡皮擦」:画条线就让云朵倒流、汽车飞天」大家好,我是蚝油菜花。当别人还在用AI生成15秒短视频时,快手联合浙大实验室直接改写了视频创作规则书—— 你是否...

Janus: 基于 eBPF 的 5G 实时 AI 控制器(下)
附录附录.1 加载 Janus 小程序集及小程序调度正如第 3.1 节所解释的,Janus 小程序通过 Janus 控制器提供的网络 API 进行 JIT 编译并加载到 Janus 设备上。开发者可以使用 Janus SDK 提供的工具将开发的小程序上传到 Janus 控制器并加载到 Janus 设备,如图 10 所示。将小程序上传到 Janus 控制器并加载到 Janus 设备所需的指令被编码....

Janus: 基于 eBPF 的 5G 实时 AI 控制器(中)
6. 实现及集成我们在这一节提供更多关于 Janus 组件的实现及其与真实 vRAN 集成的细节。Janus 设备(Janus device)。 Janus 设备是用 C 语言实现的,可以动态链接到 vRAN 的库。它基于 eBPF[59]的用户模式(usermode)实现,我们对其进行了扩展,以增加对 Janus map、辅助函数和输出数据机制的支持。总的来说,我们不得不在基本实现的基础上增加....

Janus: 基于 eBPF 的 5G 实时 AI 控制器(上)
O-RAN 定义的 RIC 模型并不能很好支持对实时性有很高要求的用例,本文定义了一套基于 eBPF 的内联执行架构,从而可以将 RIC 的支持扩展到实时场景。原文: Taking 5G RAN Analytics and Control to a New Level摘要Open RAN 为 5G 无线接入网(RAN)引入了模块化和解耦的设计范式,并承诺通过 O-RAN 定义的 RAN 智能控制....

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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