21_RNN与LSTM：序列建模的经典方法
引言 在自然语言处理领域，处理序列数据是一个核心挑战。传统的机器学习方法难以捕捉序列中的时序依赖关系，而循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）及其变种长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）通过其独特的循环结构ÿ...
不是RNN的锅！清华团队深入分析长上下文建模中的状态崩溃，Mamba作者点赞
在自然语言处理（NLP）领域，长上下文建模一直是个挑战。最近，来自清华大学的团队发表了一篇论文，深入分析了基于RNN（循环神经网络）的长上下文模型中的状态崩溃现象，并提出了有效的缓解方法。这篇论文引起了广泛关注，甚至得到了Mamba模型作者的点赞。 RNN相比于基于Tra...
中科院计算所王永庆详解IJCAI 17录用论文：如何用注意力机制RNN进行信息传播建模？｜IJCAI 2017
雷锋网AI科技评论：IJCAI 2017即将举行，为此，雷锋网特邀请了部分录用论文作者对自己的作品进行详细解读，以供有兴趣的老师同学们了解作者的研究思路。本文原载于王永庆个人公众号“KingsGarden”，授权雷锋网转载，雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论做了不改变原意的编辑。 另外，雷锋网即将在 8 月 12 日下午举行“GAIR大讲堂CVPR 上海交大专场”分享会，感兴趣的同学赶紧点击此....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。