用PyTorch从零开始编写DeepSeek-V2
用PyTorch从零开始编写DeepSeek-V2 DeepSeek-V2是一个高效的深度学习模型，主要用于图像分类任务，特别是在医疗图像分析和生物信息学领域。本文将详细介绍如何使用PyTorch从零开始构建DeepSeek-V2，包括模型架构、数据预处理、训练流程等。 一、环境准备 1.1 安装PyTorch 确保您的环境中已经安装了PyTorch。可...
用PyTorch从零开始编写DeepSeek-V2
DeepSeek-V2是一个强大的开源混合专家（MoE）语言模型，通过创新的Transformer架构实现了经济高效的训练和推理。该模型总共拥有2360亿参数，其中每个令牌激活21亿参数，支持最大128K令牌的上下文长度。 在开源模型中，DeepSeek-V2实现了顶级性能，成为最强大的开源MoE语言模型。在MMLU（多模态机器学习）上，DeepSeek-V2以较少的激活参数实现了顶尖的性能。.....
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