TPO:告别微调!这个AI框架让大模型实时进化:无需训练直接优化,输入问题越用越聪明,输出质量暴涨50%
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 “调参侠的终极解放!这个AI框架正在改写模型优化规则:不用微调不用标注,输入问题自动变聪明” 大家好,我是蚝油...

利用PyTorch Profiler实现大模型的性能分析和故障排查
本文介绍PyTorch Profiler结合TensorBoard分析模型性能,分别从数据加载、数据传输、GPU计算、模型编译等优化思路去提升模型训练的性能。最后总结了一些会导致CPU和GPU同步的常见的PyTorch API,在使用这些API时需要考虑是否会带来性能影响。
有没有ModelScope大佬实践过,或者是了解AI分布式框架?可以将大模型,进行分布式部署冰推理
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内修昇思MindSpore AI框架,外重行业汇聚,华为大模型的不平凡之路
今天,我们来讲一讲昇思 MindSpore AI 框架与大模型的故事。要说近几年深度学习领域最热门的研究课题有哪些?大模型肯定在列。从 2020 年 OpenAI 发布 1750 亿参数的 GPT-3 开始,炼大模型这股潮流变得不可阻挡。依托自身效果好、泛化能力强等特点,大模型进一步增强 AI 的通用性,更成为 AI 技术和应用的新基座。科技巨头们纷纷下场,接连推出千亿甚至万亿参数级的大模型。而....

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