如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用?
的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能(AI)或机器学习(ML)模型。结合阿里云模型在线服务(EAS),您可以轻松部署自定义模型,并在数据库内实现如文本翻译等功能。
如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用?
PolarDB PostgreSQL版的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能(AI)或机器学习(ML)模型。结合阿里云模型在线服务(EAS),您可以轻松部署自定义模型,并在数据库内实现如文本翻译等功能。
DMS AI插件介绍
在您完成部署Dify、部署私有模型操作后,可以通过DMS在模型供应商页面提供的DMS AI插件接入部署(私有或百炼)的模型服务,例如LLM、Embedding、Rerank服务。
在ACK中使用KTransformers部署DeepSeek-R1模型
KTransformers框架实现了多种LLM推理优化,进一步减少了推理阶段的显存占用,从而提高推理性能和降低GPU资源成本。本文介绍如何在阿里云容器服务 Kubernetes 版中通过KTransformers实现高效部署671B参数的DeepSeek-R1-Q4_K_M量化模型推理服务。
AI 世界生存手册(二):从LR到DeepSeek,模型慢慢变大了,也变强了
预训练模型:我变大了也变强了 ELMo 咱们之前聊过的 Word2Vec 其实就是一个预训练模型,它通过大量的文本数据来学习每个词的向量表示。不过它有个挺明显的缺点:它只关注词和它附近词的关系,完全没考虑词的顺序。正因为没考虑顺序,每个词只能学到一个固定的向量,没法区分一词多义的情况。也就是说,如果一个词有多个意思,Word2Vec 只能学到它最常见的那个意思,其他的意思就被忽略...

AI 世界生存手册(一):从LR到DeepSeek,模型慢慢变大了,也变强了
大部分人都已经清楚什么是大模型(what),怎么用大模型(how),本文将尝试解答为什么是大模型(why)?大家都可以通过写 prompt 来和大模型对话,那大模型之前的算法是怎样的,算法世界经过了哪些比较关键的发展,最后为什么是大模型这条路线走向了 AGI,我会用两篇文章共5.7万字详细探索一下。 剧透一下本文的知识图谱如下: ...

阿里云 AI 搜索开放平台集成 DeepSeek 模型
一、AI 搜索开放平台介绍 阿里云 AI 搜索开放平台面向企业及开发者提供丰富的 AI 搜索组件化服务,用户可灵活调用多模态数据解析、大语言模型、效果测评等数十个服务。自发布以来,已有1千多个企业及开发者开通使用,实现智能搜索、检索增强生成(RAG)、多模态搜索等场景的搭建。 核心优势: 丰富的 AI 搜索能力:依托领先的模型底座训练AI搜索专属模型...

今日 AI 开源|共 4 项|DeepSeek 推出新一代 AI 推理模型,实力比肩 OpenAI o1-preview!
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 DeepSeek-R1-Lite:深度求索推出的新一代 AI 推理模型 DeepSeek-R1-Lite 是深度求索推出的新一代 AI 推理模型,用强化学习训练,具备长思维链推理能力,能实时展...

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