BeautifulSoup VS Scrapy：如何选择适合的HTML解析工具？
在Python的网页抓取领域，BeautifulSoup和Scrapy是两款备受推崇的工具。它们各自有着独特的优势和适用场景。本文将深入探讨这两者的特点，帮助您根据项目需求做出明智的选择。 争议观点：BeautifulSoup更适合复杂的网页抓取任务？ 正方观点：BeautifulSoup的优势 易于上手：BeautifulSoup的API设计直观，适合初学者快速掌握。 灵活性高：能够处理...
Python爬虫：scrapy内置网页解析库parsel-通过css和xpath解析xml、html
文档https://pypi.org/project/parsel/https://github.com/scrapy/parsel安装pip install parsel代码示例from parsel import Selector selector = Selector(text="""<html> <body> <h1&...
Python爬虫：scrapy利用html5lib解析不规范的html文本
问题当爬取表格(table) 的内容时，发现用 xpath helper 获取正常，程序却解析不到在chrome、火狐测试都有这个情况。出现这种原因是因为浏览器会对html文本进行一定的规范化scrapy 使用的解析器是 lxml ，下面使用lxml解析，只是函数表达不一样，xpath和css选择器的语法一样安装解析器pip install beautifulsoup4 lxml html5li....
Python爬虫：Scrapy链接解析器LinkExtractor返回Link对象
LinkExtractorfrom scrapy.linkextractors import LinkExtractor Linkfrom scrapy.link import LinkLink四个属性url text fragment nofollow 如果需要解析出文本，需要在 LinkExtractor 的参数中添加参数：attrslink_extractor = LinkExtracto....
scrapy框架通用爬虫、深度爬虫、分布式爬虫、分布式深度爬虫，源码解析及应用
scrapy框架是爬虫界最为强大的框架，没有之一，它的强大在于它的高可扩展性和低耦合，使使用者能够轻松的实现更改和补充。 其中内置三种爬虫主程序模板，scrapy.Spider、RedisSpider、CrawlSpider、RedisCrawlSpider（深度分布式爬虫）分别为别为一般爬虫、分布式爬虫、深度爬虫提供内部逻辑；下面将从源码和应用来学习， scrapy.Spider 源码： ""....
Scrapy框架-通过scrapy_splash解析动态渲染的数据
前言 对于那些通过JS来渲染数据的网站，我们要解析出它的html来才能取到想要的数据，通常有两种解决办法： 1、通过selenim调用浏览器（如chrome firefox等）来爬取，将解析的任务交给浏览器。 2、通过splash来解析数据，scrapy可以直接从splash的【空间】中拿到渲染后的数据。 这里介绍scrapy_splash 有个坑 根据它的文档，我们可以知道它依赖于Docker....
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