基于ACK多机分布式部署DeepSeek满血版推理部署实战
本文深入解析基于阿里云容器服务ACK的DeepSeek-R1-671B大模型分布式推理实战方案。针对该千亿参数模型(671B)单卡显存不足的挑战,提出混合并行策略(Pipeline Parallelism=2 + Tensor Parallelism=8),结合阿里云Arena工具,实现在2台ecs.ebmgn8v.48xlarge(8*96GB)节点上的高效分布式部署。进一步演示如何将部署于AC...
管理AI推理模型,创建AI推理模型
在Elasticsearch(简称ES)实例中使用AI推理模型时,需要首先在引擎中创建AI模型。根据模型的来源,可以分为两种操作方式,即内置模型、自部署模型对应的操作方式。您可以参考本文进行操作。
MeteoRA:多任务AI框架革新!动态切换+MoE架构,推理效率提升200%
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 "你的LLM还在单线程工作?南大黑科技让AI学会『一心多用』!" 大家好,我是蚝油菜花。当你的AI模型还在这样...

AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
Mistral AI发布首个开源MoE模型,魔搭社区推理微调最佳实践来啦!
导读继Mistral 7B 后,Mistral AI 近日又放出一记大招——发布了引爆开源社区的首个 MoE 开源模型 Mixtral 8x7B,在 Apache 2.0 许可证下可商用。Mixtral-8x7B 是一款混合专家模型(Mixtrue of Experts),由8个拥有70亿参数的专家网络组成,这种结构不仅提高了模型处理信息的效率,还降低了运行成本。在能力上,Mixtral-8x7....

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