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阿里云文档 2025-07-15

向量降维服务训练

向量降维服务训练功能支持结合用户提供的向量数据，定制训练向量降维模型。实际业务场景中，先通过向量化模型对文本或者Query向量化，然后结合向量降维模型降低向量维度。

阿里云文档 2025-06-10

使用抢占式实例弹性训练以降低AI模型的训练成本

为降低使用AI模型训练成本，云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案，该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上，几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。

阿里云文档 2025-03-13

PAI-AI训练任务支持通过云监控或ARMS进行监控与报警

分布式训练（DLC）任务支持查看和监控资源状况，提供详细的监控指标，帮助您掌握资源负载情况。通过监控报警功能，您可以实时监控DLC任务的资源水位，并配置报警规则和通知。如果资源水位出现波动，例如GPU使用率超过设定阈值，会发送报警通知。本文为您介绍如何通过云监控和ARMS查看监控数据、配置监控报警通...

文章 2025-02-27 来自：开发者社区

容器化AI模型部署实战：从训练到推理

在上一篇中，我们探讨了AI技术如何赋能容器化生态，从智能化运维到创新应用，展现了二者融合的巨大潜力。本篇将聚焦于一个具体场景：AI模型的容器化部署，并通过代码示例，带领读者一步步完成从模型训练到推理服务的完整流程。 一、场景概述 假设我们有一个图像分类任务，需要训练一个卷积神经网络（C...

阿里云文档 2025-02-13

使用DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能

DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。

阿里云文档 2024-01-09

AI加速：使用TorchAcc实现Stable Diffusion模型分布式训练加速

阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在Stable Diffusion分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。

文章 2023-03-05 来自：开发者社区

AidLux智慧社区AI实战训练总结

AidLux智慧社区AI实战训练一、 主要目标围绕智慧社区基本定义、场景需求理解、算法设计实现、边缘设备部署等核心要点，利用边缘设备AidLux，带大家完成智慧社区里面的两个典型场景：高空抛物和车牌识别的算法开发，以及在边缘设备上的部署。二、 主要内容1) 智慧社区的各类场景算法的划分；2) 智慧社区项目落地方式；3) 边缘设备在智慧社区中的应用场景；4) 高...

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