阿里云文档 2025-04-22

如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用?

的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能(AI)或机器学习(ML)模型。结合阿里云模型在线服务(EAS),您可以轻松部署自定义模型,并在数据库内实现如文本翻译等功能。

阿里云文档 2025-04-22

如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用?

PolarDB PostgreSQL版的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能(AI)或机器学习(ML)模型。结合阿里云模型在线服务(EAS),您可以轻松部署自定义模型,并在数据库内实现如文本翻译等功能。

阿里云文档 2025-04-18

DMS AI插件介绍

在您完成部署Dify、部署私有模型操作后,可以通过DMS在模型供应商页面提供的DMS AI插件接入部署(私有或百炼)的模型服务,例如LLM、Embedding、Rerank服务。

阿里云文档 2025-04-01

在ACK中使用KTransformers部署DeepSeek-R1模型

KTransformers框架实现了多种LLM推理优化,进一步减少了推理阶段的显存占用,从而提高推理性能和降低GPU资源成本。本文介绍如何在阿里云容器服务 Kubernetes 版中通过KTransformers实现高效部署671B参数的DeepSeek-R1-Q4_K_M量化模型推理服务。

阿里云文档 2025-03-28

管理AI助手中的模型?

当创建完成AI助手后,您可以管理和调整已有模型,同时也支持导入新模型。本文为您介绍管理AI助手的模型。

文章 2025-02-27 来自:开发者社区

容器化AI模型的持续集成与持续交付(CI/CD):自动化模型更新与部署

在前几篇文章中,我们探讨了容器化AI模型的部署、监控、弹性伸缩以及安全防护。然而,AI模型的开发和部署是一个持续迭代的过程,需要不断更新模型以适应新的数据和业务需求。为了加速这一过程,我们需要实现容器化AI模型的持续集成与持续交付(CI/CD),以自动化模型的更新和部署。 一、什么是CI/CD&#x...

文章 2024-06-30 来自:开发者社区

Java与AI集成开发:机器学习模型部署

Java与AI集成开发:机器学习模型部署 今天我们将探讨Java在机器学习模型部署中的应用,以及如何有效地将AI集成到Java应用程序中。 机器学习模型部署基础 机器学习模型部署是将经过训练的机器学习模型集成到生产环境中,使其能够处理实时数据并提供预测或推理。在Java中,我们可以利用各种库和工具来实现模型部署,包括Tenso...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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