使用ACK Gateway with Inference Extension实现生成式AI推理服务灰度发布
通过ACK Gateway with Inference Extension组件,您可以在生成式AI推理服务中实现更换、升级使用的基础模型或者对多个LoRA模型进行灰度更新,将服务中断的时间降至最低。本文介绍如何使用ACK Gateway with Inference Extension组件对生成式AI推理服务进行渐进式灰度发布。
基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建AI应用
Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它将后端即服务(Backend as Service)与LLMOps理念相结合,使开发者能够迅速构建生产级的生成式AI应用。本文将介绍如何基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建智能问答应用。
容器化AI模型的安全防护:构建可信的AI服务
在前几篇文章中,我们探讨了AI模型的容器化部署、机器学习流水线的构建、模型的监控与治理以及弹性伸缩。然而,随着AI技术的广泛应用,AI模型的安全问题也日益凸显。恶意攻击者可能利用模型漏洞进行数据窃取、模型窃取、对抗样本攻击等,给企业带来巨大的损失。因此,容器化AI模型的安全防护至关重要。 一、AI模型面临的安全威胁 AI模型在...
容器化机器学习流水线:构建可复用的AI工作流
在前两篇文章中,我们探讨了AI模型的容器化部署,并展示了如何将训练好的模型打包成容器镜像,部署到Kubernetes集群中提供推理服务。然而,AI模型的开发和部署并非一蹴而就,而是一个包含数据预处理、模型训练、评估、部署等多个步骤的复杂流程。为了提高效率并确保可重复性,我们需要将整个流程自动化,构建...
如何基于AppFlow集成企业微信与PAI RAG构建AI助手
在阿里云上,您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成,您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中,让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以企业微信为例,为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
如何基于AppFlow集成钉钉与PAI RAG构建AI机器人
在阿里云上,您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成,您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中,让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以钉钉群聊场景为例,为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
AI更多构建相关
产品推荐
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
+关注