使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中，需要考虑任务间的通信效率，以充分发挥GPU算力的性能。阿里云容器计算服务 ACS（Container Compute Service）提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA（Remote Direct Memory Access）网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中，需要考虑任务间的通信效率，以充分发挥GPU算力的性能。ACK One注册集群接入ACS算力后，提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA（Remote Direct Memory Access）网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
通过虚拟节点将Pod调度到ACS上运行
容器计算服务 ACS（Container Compute Service）已集成至ACK One注册集群，您可以通过ACK One注册集群快速使用ACS提供的容器算力。本文介绍ACK One注册集群如何接入ACS算力。
容器化AI模型的监控与治理：确保模型持续稳定运行
在前几篇文章中，我们探讨了AI模型的容器化部署以及如何构建容器化的机器学习流水线。然而，将模型部署到生产环境只是第一步，更重要的是确保模型能够持续稳定地运行，并随着时间的推移保持其性能。这就需要我们关注容器化AI模型的监控与治理。 一、为什么需要监控和治理？ 与传统的软件应用不同，AI模型在生产环境中面临着独特的...
容器镜像服务ACR 这里的Qwen模型和Python 运行服务脚本哪里可以下载呢？
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