阿里云零门槛、轻松部署您的专属 DeepSeek模型体验测试
DeepSeek R1是一款基于Transformer架构的先进大规模深度学习模型，专为自然语言处理和其他复杂任务设计。它于2025年1月20日正式发布，并同步开源模型权重，遵循MIT License。该模型具备高效的架构设计，能够更高效提取特征，减少冗余计算，从而提升数据处理速度和缩短训练时间，它...
测试文本摘要模型并生成文本摘要
您可以使用文本摘要预测组件，对已训练好的文本摘要模型进行测试，并根据预测结果评估模型的推理效果。本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。
选择合适的虚拟用户模式和RPS模式
PTS支持两种压力模式，分别为虚拟用户模式和RPS模式（Requests Per Second）。 本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。
并发模式和RPS模式的区别
PTS支持两种压力模式，分别为并发模式（即虚拟用户模式）和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。 本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。
ModelScope中deepseek coder 6.7b量化为4bit 模型失败能测试下么？
ModelScope中，deepseek coder 6.7b量化为4bit 模型失败，能测试下是什么问题吗？其实最终目标是想实现deepseek 33b的部署，要不然不量化根本没办法部署。但是这个量化我试了很多种方法都不行。这是其中一种方法的量化代码。
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