阿里云文档 2026-07-06

使用eRDMA网络进行分布式训练

弹性RDMA(eRDMA)是阿里云自研的云上弹性RDMA网络,可显著降低节点间通信延迟。PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持eRDMA,使用特定镜像提交DLC任务时,系统会自动挂载eRDMA网卡,加速分布式训练。

阿里云文档 2026-07-06

在分布式训练(DLC)中挂载OSS

DLC训练任务支持通过代码配置或挂载方式接入OSS、NAS或CPFS存储,在训练过程中直接读写数据。

阿里云文档 2026-07-01

实例互联进行分布式训练

DSW支持多实例互联,您可以将多个DSW实例组网,实现多机多卡的分布式开发和训练。

阿里云文档 2026-06-10

分布式训练 DLC 快速入门

DLC 可快捷创建分布式或单机训练任务,无需手动购买机器和配置环境。本文以MNIST手写体识别为例,演示单机单卡训练和多机多卡分布式训练的完整流程。

文章 2025-02-28 来自:开发者社区

阿里云PAI发布DeepRec Extension,打造稳定高效的分布式训练,并宣布开源!

近日,阿里云人工智能平台PAI正式发布自研的 DeepRec Extension(即 DeepRec 扩展),旨在以更低成本,更高效率进行稀疏模型的分布式训练。DeepRec Extension 在 DeepRec 训练推理框架之上,围绕大规模稀疏模型分布式训练,创新性地从训练任务的视角提出了自动弹性训练和分布式容错功能,进一步提升稀疏模型训练的整体效率,助力 DeepRec 引擎在稀疏场景中发....

阿里云PAI发布DeepRec Extension,打造稳定高效的分布式训练,并宣布开源!
阿里云文档 2025-02-13

使用DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能

DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库,能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况,在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库,以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。

问答 2023-07-31 来自:开发者社区

机器学习PAI使用DeepRec运行estimator分布式训练,protocol 使用star_?

机器学习PAI使用DeepRec运行estimator分布式训练,protocol 使用star_server ,tf_config:1个ps 1个chief 2个worker,其中一个worker训练正常结束,其他节点还在尝试连接该worker,进程一直不会正常退出 Seastar conn timeout for: xxx:3333, now do retry with max retry ....

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