通过阿里云Milvus和通义千问快速构建定制知识库问答系统
本文展示了如何使用向量检索服务Milvus版（简称Milvus）和阿里云百炼提供的通义千问大模型能力，快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中，我们通过接入阿里云百炼提供的通义千问API及文本嵌入（Embedding）API来实现LLM大模型的相关功能。
基于阿里云ES使用RAG搭建知识库在线问答
本文旨在通过阿里云Elasticsearch（简称ES）结合AI模型服务，构建一个基于检索增强生成（RAG）技术的知识库在线问答链路，该方法允许大模型在生成问答响应时不仅依赖其内部的参数和训练数据，还可以使用外部最新或特定领域的信息提升回答准确性。您将经历从环境配置、数据处理、构建知识库、在线查询到内容生成的全过程。
通过阿里云向量检索 Milvus 版和通义千问快速构建基于专属知识库的问答系统
背景介绍 阿里云向量检索 Milvus 版是一款 Serverless 全托管服务，确保了与开源 Milvus 的完全兼容性，并支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模 AI 向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus 云服务成为多样化 AI 应用场景的理想选择，包括多模...
通过阿里云Milvus和通义千问快速构建基于专属知识库的问答系统
本文展示了如何使用阿里云向量检索Milvus和灵积（Dashscope）提供的通用千问大模型能力，快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中，我们通过接入灵积的通义千问API及文本嵌入（Embedding）API来实现LLM大模型的相关功能。 前提条件 已创建Milvus实例。具体操作，请参见快速创建Milvus实例。 已开通服务并获得API-...
阿里云OpenAPI通义千问72b开源模型支持在本地训练数据吗，本地知识库，放进去训练？
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