AI 大模型+智能客服:自动识别客户意图,实现高效沟通
本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析,支持多人、多语言识别,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。 本方案将利用函数计算搭建对话分析服务及网站平台,以对象存储作为音频文件的存储载体。借助智能对话分析技术,将音频内容转化为文字形式。通义千问大模型将深度剖析文本内容,生成详尽的分析报告与评分。该过程中使用的所有云服务均采用按量计费模式,有效...

AI 大模型+智能客服:自动识别客户意图,实现高效沟通
本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析,支持多人、多语言识别,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。 本方案将利用函数计算搭建对话分析服务及网站平台,以对象存储作为音频文件的存储载体。借助智能对话分析技术,将音频内容转化为文字形式。通义千问大模型将深度剖析文本内容,生成详尽的分析报告与评分。该过程中使用的所有云服务均采用按量计费模式,有效控制成本,...

利用PyTorch Profiler实现大模型的性能分析和故障排查
本文介绍PyTorch Profiler结合TensorBoard分析模型性能,分别从数据加载、数据传输、GPU计算、模型编译等优化思路去提升模型训练的性能。最后总结了一些会导致CPU和GPU同步的常见的PyTorch API,在使用这些API时需要考虑是否会带来性能影响。
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