文章 2025-03-04 来自:开发者社区

Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习

引言 在前几篇文章中,我们探讨了 Python 的基础语法、面向对象编程、函数式编程、元编程、性能优化、调试技巧、数据科学、机器学习、Web 开发、API 设计、网络编程、异步IO、并发编程、分布式系统、设计模式与软件架构以及性能优化与调试技巧。本文将深入探讨 Python 中的数据科学与机器学习,并通过实战项目帮助你掌握这些技术。 1. 数据科学基础 数据科学是从数...

文章 2025-03-03 来自:开发者社区

Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习

在前几篇文章中,我们探讨了 Python 的基础语法、面向对象编程、函数式编程、元编程、性能优化和调试技巧。本文将深入探讨 Python 在数据科学和机器学习中的应用,并通过实战项目帮助你掌握这些技术。 1. 数据科学基础 数据科学是使用科学方法、算法和系统从数据中提取知识和见解的跨学科领域。Python 是数据科学的首选语言,提供了丰富的库和工具。 1...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Python编程:数据科学常用的包

1、Numpy 有数组array作为补充,可以执行整个数组的运算2、Matplotlib(1)直线图:plot([x],[y])(2)散点图:scatter([x],[y])(3)直方图:hist([values],bins=n)(4)填充图:fill_between([x],[y],color="color")3、pandas 快速读取CSV :Comma-separated values &a...

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