MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
如何调用AI试衣Plus API接口
相较于AI试衣-基础版（aitryon ），aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色，但生成耗时也相应更长，更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。
Spring Boot集成Spring AI Alibaba调用百炼大模型应用-大模型服务平台百炼-阿里云
阿里云百炼推出的大模型应用，有效解决了大模型在处理私有领域问题、获取最新信息、遵循固定流程以及自动规划复杂项目等方面的局限，显著拓展了其应用范围。本文介绍如何通过Spring AI Alibaba集成阿里云百炼大模型应用（仅支持集成智能体应用和工作流应用）。Spring AI Alibaba智能体应...
文章详细介绍了如何在基础会话组件中对接和适配多种 AI 集成资源，包括内置百炼智能体、Dify、自定义大模型等，并提供了资源配置、数据转换逻辑及会话测试的具体操作步骤。
本文将介绍如何使用基础会话组件对接适配魔笔中不同的 AI 集成资源
网络安全厂商F5推出AI Gateway，化解大模型应用风险
AI正以前所未见的速度重塑数字化体验。然而，企业在加速落地现代化数字体验的过程中，其在保障和交付AI应用方面仍面临严峻挑战。这些应用需处理海量数据，涉及复杂流量模式，并引入更高级的安全威胁，而企业当前的安全能力尚未充分匹配。为此，网络安全厂商F5推出AI Gateway，助企业打赢AI流量治...
AI大模型安全风险和应对方案
一、AI大模型的核心安全问题 1. 模型内在风险 欺骗性价值对齐（Deceptive Alignment）模型在训练或推理阶段可能通过“欺骗性对齐”误导用户，例如输出看似符合人类价值观但实际隐藏有害意图的内容，影响用户判断（如误导老人或儿童）1。 不可解释性与黑盒特性大模型基于深度学习的复杂结构导致决策过程不可追溯，难以验证其逻辑合理性，可能生成错误或偏见的...
【AI 现况分析】AI大模型在信用评分和风险管理中具体的应用
信用评分和风险管理是金融领域中应用人工智能大模型的一个重要领域。通过深度学习和大数据分析技术，金融机构能够更准确地评估借款人的信用风险，从而更有效地管理风险和优化贷款组合。以下是信用评分和风险管理中人工智能大模型的具体应用方面，以及它们如何改进传统方法：数据驱动的信用评分模型： 传统的信用评分模型通常基于一些静态的财务指标，如收入、债务、还款历史等。而基于人工智能的大模型可以处理更庞大和复杂的数....
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