AutoMQ x OSS 的 Iceberg 数据入湖的最佳实践
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AutoMQ x OSS 的 Iceberg 数据入湖的最佳实践
背景 在数字化转型进程中，用户交互行为产生的多维度数据已成为企业的重要战略资产。以短视频平台为例，基于用户点赞事件的实时推荐算法能显著提升用户活跃度和平台粘性。这类实时数据主要通过 Apache Kafka 流处理平台进行传输，通过其扇出（Fanout）机制实现多业务系统的并行消费。企业的数据应用需求呈现双重特性：一方面需要实时流处理能力，另一方面需要依托历史数据进行多维聚合分析。大数据...
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