基于机器学习的数据分析：PLC采集的生产数据预测设备故障模型
工厂里PLC实时采集的设备数据就像设备的"体检报告"，通过分析温度、振动、电流等参数的变化趋势，我们可以像老工程师"看脸色识故障"一样预测设备异常。本文教你用Python+Scikit-learn构建故障预测模型，数据直接来自PLC的DB块存储区。 一、数据采集三板斧 PLC侧配置要点在STEP7/TIA Port...
【数据分析】基于核主成分分析 (KPCA)实现 信号降维、重构、特征提取、故障检测附matlab代码
1 内容介绍由于现代数据的复杂性,传统的故障检测方法在检测中的应用效果不佳.同时,高炉冶炼过程中的数据具有明显的非线性特征,利用主成分分析(PCA)等线性多元统计方法也难以取得良好的故障检测效果.针对这种情况,提出了利用核主成分分析(KPCA)方法对高炉冶炼过程中的故障进行检测,以适应高炉的非线性特征,实现对高炉故障的快速检测.2 仿真代码%{ Demons....
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