基于生物地理算法的MLP多层感知机优化matlab仿真
1.程序功能描述 基于生物地理算法的MLP多层感知机优化matlab仿真，完成随机数据点的趋势预测，并输出优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 （完整程序运行后无水印） 3.核心程序 % 迭代训练 for i = 1:1000 wdh = (wdo(:, 2:en...
基于混合生物地理学的优化萤火虫算法研究（Matlab代码实现）
摘要针对传统多目标算法在应用中解决多目标优化问题时存在的Pareto前沿收敛不好、解集均匀性差等问题,文章通过实例对混合生物地理学算法（HBBO）进行研究和综合分析,将其与优化萤火虫算法相互结合来求解多目标优化的问题。✨⚡运行结果⚡✨♨️Matlab代码♨️%% Making Things Ready clc; clear; warning('off'); %% Music Signal L....
基于生物地理学的优化算法（BBO）用于训练多层感知器（MLP）【多种算法进行比较】（Matlab代码实现）
一、 概述来源：多层感知器（MLP）作为使用最广泛的神经网络（NN）之一，已被应用于许多实际问题。MLP 需要针对特定应用程序进行培训，经常会遇到局部最小值、收敛速度和初始化敏感性问题。本文建议使用最近开发的基于生物地理学的优化（BBO）算法来训练MLP以减少这些问题。为了研究BBO在训练MLP中的效率，使用了五个分类数据集以及六个函数近似数据集。将结果与5种著名的启发式算法反向传播（BP）和极....
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