Dataphin功能Tips系列（53)-离线集成任务如何合理配置JVM资源
一、场景 某客户需要将mysql中的数据通过集成任务同步至hive，但是按照初始资源配置运行时，出现了OOM，我们在配置集成管道时哪些因素会影响到任务的资源消耗呢，同时我们可以按照什么步骤逐步调整所需要的CPU和内存资源，最终平衡好运行时长和资源利用率呢？ 二、解决方案及功能 1. 资源消耗的核心影响因素 数据量（核心因素） ...
Dataphin功能Tips系列（30）-限流配置
一、场景 某大型电商平台在每天的凌晨时段需要进行大量的数据处理任务，比如订单处理、库存同步、用户行为分析等。此外，平台还需要定期进行历史数据的补数据工作，以确保数据完整性和一致性。在进行补数据时，如果需要补的历史时间周期比较长，这些批处理任务会消耗大量的计算资源，导致批处理任务（如订单处理、库存同步）响应变慢甚至超时失败，这是我们应该怎么保障每天的批处理任务（订单处理、库存同步）的按时产...
Dataphin功能Tips系列（26）-事实逻辑表配置数据延迟
一、场景 零售行业中，订单数据是每天晚上由pos系统同步至数据中台，但门店人员经常会没有及时将订单信息录入pos，也许隔天或是隔几天才录入，这会导致指标的不准确性，数据中台的开发人员往往需要进行批量补历史分区的数据，这时怎么才能减轻开发人员的工作，让系统能够自动补前几天分区中的事实逻辑表中的数据呢？ 二、解决方案及功能 Dataphin在事实逻辑表的调度配置中设置了【数据...
Dataphin功能Tips系列（17）-标准码表的应用（1）使用标准码表配置值域范围
场景 数据质量监控的一个常见场景是校验字段值是否在预期范围内，我们可以使用标准码表来配置值域范围，便于后续统一维护和管理 例如“会员性别、员工性别”等标准，分别对应member_sex/employee_gender等字段。这些字段的值域约束统一为“male,female”。我们可以先创建一张“性别”码表，创建标准时给“值域”属性配置已创建的“性别”码表。后续使用系统生...
Dataphin功能Tips系列（12）-质量规则配置时异常数据归档位置
场景 质量规则配置了异常归档，要怎么找到异常归档的数据？ 解决方案及功能 异常数据存储支持默认文件服务器和异常数据归档表 1、默认文件服务器：Dataphin部署时配置的系统文件服务器，后续可以在【校验记录-某条校验记录-下载异常数据】下载本次校验识别到的异常数据。一个规则单次最多归档100条，建议只归档异常字段或小数据量时使用。 ...
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