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文章 2025-03-14 来自：开发者社区

AI 世界生存手册（二）：从LR到DeepSeek，模型慢慢变大了，也变强了

预训练模型：我变大了也变强了 ELMo 咱们之前聊过的 Word2Vec 其实就是一个预训练模型，它通过大量的文本数据来学习每个词的向量表示。不过它有个挺明显的缺点：它只关注词和它附近词的关系，完全没考虑词的顺序。正因为没考虑顺序，每个词只能学到一个固定的向量，没法区分一词多义的情况。也就是说，如果一个词有多个意思，Word2Vec 只能学到它最常见的那个意思，其他的意思就被忽略...

AI 世界生存手册（二）：从LR到DeepSeek，模型慢慢变大了，也变强了
文章 2025-03-06 来自：开发者社区

AI 世界生存手册（一）：从LR到DeepSeek，模型慢慢变大了，也变强了

大部分人都已经清楚什么是大模型（what），怎么用大模型（how），本文将尝试解答为什么是大模型（why）？大家都可以通过写 prompt 来和大模型对话，那大模型之前的算法是怎样的，算法世界经过了哪些比较关键的发展，最后为什么是大模型这条路线走向了 AGI，我会用两篇文章共5.7万字详细探索一下。 剧透一下本文的知识图谱如下：  ...

AI 世界生存手册（一）：从LR到DeepSeek，模型慢慢变大了，也变强了

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