部署GPU共享推理服务
在某些场景下,您可能需要将多个模型推理任务共享在同一块GPU以提高GPU的利用率。本文以模型类型为Qwen1.5-0.5B-Chat,GPU类型为V100卡为例,演示如何使用KServe部署GPU共享的模型推理服务。
一键部署谷歌最新开源多模态AI模型 Gemma 3:单GPU性能碾压Llama!支持35+种语言
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 “谷歌放大招!Gemma 3 开源多模态 AI 模型来了:35+语言支持,高分辨率图像处理,单 GPU 也能起...

升级共享GPU调度组件ack-ai-installer
当您的集群已经安装共享GPU调度组件,但节点GPU驱动版本与集群中已存在的cGPU版本不兼容,或者节点操作系统版本与集群中已存在的cGPU版本不兼容时,您需要将共享GPU调度组件升级到最新版本。
利用DCGM实现GPU的性能分析
NVIDIA GPU上存在一些硬件计数器,这些计数器可以用来收集一些设备级别的性能指标,例如GPU利用率、内存使用情况等。借助NVIDIA提供的NVML(NVIDIA Management Library)库或DCGM(Data Center GPU Manager)工具能够查询这些硬件层提供的指标。本文介绍硬件层Profiling的优缺点,以及运维人员和开发人员利用DCGM实现GPU性能分析的使...
使用NVIDIA GPU部署AI容器镜像Qwen-7B-Chat
本文聊天机器人为例,介绍如何使用Alibaba Cloud AI Containers(简称AC2)提供的AI容器镜像在NVIDIA GPU上部署通义千问Qwen-7B-Chat。背景信息通义千问-7B(Qwen-7B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Tra...
AI通信加速库DeepNCCL的架构、性能以及优化原理
DeepNCCL是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库,在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍DeepNCCL的架构、优化原理和性能说明。
AI跑分超过骁龙845又如何?CPU和GPU性能决定联发科Helio P90命运
一直以来,对于联发科处理器的表现,圈内有个说法:一核有难,九核围观。当然,这个说法跟处理器本身关系并不大,问题出在联发科芯片设计的调度问题。联发科芯片的亮点是核心够多,且工作流程是高负载启用大小核心,低负载禁用大核心。以“启用小核心并调整CPU频率大小”的调度方式,达到省电不影响性能之目的。但在手机使用过程中却往往是“一核工作多核围观”,使得很多搭载联发科芯片的手机莫名其妙的卡顿。只能说,联发科....

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