英伟达提出全新Star Attention，10倍加速LLM推理！登顶Hugging Face论文榜
英伟达最近发布了一项名为Star Attention的创新技术，该技术旨在解决基于Transformer的大型语言模型（LLM）在长序列推理过程中面临的计算成本高和速度慢的问题。Star Attention通过引入一种两阶段的块稀疏近似方法，显著提升了计算效率，同时最大限度地减少了通信开销。 在传统的Transformer模型...
CMU清华教LLM练成数学高手，LeanSTaR训练模型边思考边证明，登顶新SOTA
近期，卡内基梅隆大学（CMU）和清华大学的研究人员在人工智能领域取得了一项重要突破，他们成功训练了一个语言大模型（LLM），使其能够像人类数学家一样进行思考和证明。这项研究成果名为LeanSTaR，它通过结合形式化验证和机器学习技术，在数学证明任务上取得了新的SOTA&#...
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