小白避坑指南:国内用Colossal-AI微调DeepSeek 1.5B的完整踩坑记录(附镜像加速方案)
概要 由于笔者是为了记录自己的踩坑记录,会讲述基本流程,但具体的技术细节,我就不深入探讨,直接实操,咱们干中学吧!!!我会尽量用通俗易懂的语言进行表达,由于笔者能力有限,有错误之处,请大家多多担待,可以在评论区跟我指出交流。基本流程:1 从hugging face上下载我们需要微调的模型,这里笔者试了很多方法。2 开始部署环境了,这里一定需要使用国内镜像(特别快)。3 下载数据集4 编写微调代码....

开源生态与AI芯片的碰撞&Dragonfly基于P2P的镜像加速系统 | 第 39-40 期
本周「龙蜥大讲堂」预告来啦!社区邀请了嘉楠科技副总裁汤炜伟、嘉楠科技 AI 算法部负责人翟新刚来分享《开源生态与本土 AI 芯片新机遇》《AI 芯片开发平台功能建设基础能力入门》;云原生 SIG 核心成员 分享《Dragonfly 基于 P2P 的文件和镜像加速系统》,快来扫码入群,预定前排小板凳观看直播吧!直播主题及内容介绍一、《开源生态与本土 AI 芯片新机遇》&《AI 芯片开发平台....

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