基于GA遗传算法的斜拉桥静载试验车辆最优布载matlab仿真
1.程序功能描述 基于GA遗传算法的斜拉桥静载试验车辆最优布载matlab仿真。主要是为了实现斜拉桥静载试验自动化布载(确定车辆位置使得满足加载效率ηq的要求,0.95≤ηq≤1.05),总体要求是ηq尽量靠近1,所用的加载车辆尽量少,进行布载耗时越少越好。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLA...

基于GA遗传算法的拱桥静载试验车辆最优布载matlab仿真
1.程序功能描述 基于GA遗传算法的拱桥静载试验车辆最优布载matlab仿真。主要是为了实现桥梁静载试验自动化布载(确定车辆位置使得满足加载效率ηq的要求,0.95≤ηq≤1.05),总体要求是ηq尽量靠近1,所用的加载车辆尽量少,进行布载耗时越少越好。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB20...

基于粒子群算法求解带时间窗的+带容量的车辆路径规划问题(惩罚成本)附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...

基于蚁群算法的多配送中心的车辆调度问题的研究(Matlab代码实现)
1 概述作为现代智能化物流系统中非常重要的环节之一,物流配送应当根据用户方订货需求,在配送中心完成分货、配货工作并通过各种运输途径将货物送交至收货方.如果将物流体系中的配送业务视作一个存在供求双方关系的系统,则有关配送中心的车辆调度问题就可以表述为:在拥有若干配送中心、配送车辆以及客户的前提下,对车辆行驶路线以及从出行时间进行合理调度与安排,以确保在车辆最大行驶距离以及最大载重条件的运输下能够完....

基于蚁群算法的车辆路径规划问题的研究(Matlab代码实现)
1 概述车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是现代物流配送过程中的关键环节,而且其在众多领域中都有广泛的应用,因此它的提出引起了不同学科的专家和物流管理者的极大重视,目前VRP已经成为研究的热点。但是如何找到一种高效的算法使其在较短的时间内找到比较满意的全局解仍然是研究的重点。1.1研究背景中国快递业业务量快速增长的同时也涌现出一批问题。比如价格竞争、快递车....

基于双参数蜜蜂算法解决车辆路径问题(Matlab代码实现)
1 概述群智能起源于自然环境中生物群体经过长期自然进化后具有的解决问题的能力,其中的许多问题在人类看来可以归属于高复杂度的优化问题。受到生态系统中一些具有社会群体特征的物种的行为启发,模仿自然与生物机理的群智能优化方法应运而生。群智能优化方法的发展为使用传统的优化方法难以解决的NP-困难问题提供了有效的求解工具。英国学者Pham教授于2005年提出的蜜蜂算法属于群智能优化算法的一员,该算法受自然....

【VRP问题】基于企鹅优化算法求解冷链配送物流车辆调度优化研究(Matlab代码实现)
1 概述在互联网的带动下,农产品冷链物流需求越来越大,而成本一直是制约冷链牧流发展的关键因素,如何有效降低冷链物流成本成为国家、企业和消费者共同关注的热点话题。与此同时,冷链物流市场的扩大以及消费者对服务品质的要求提升促使企业不得不提升自身服务质量,提高满意度来增加顾客黏性,在竞争激烈的场中占据一席之地。因此,本文的研究旨在通过合理的车辆调度和路径优化,在保证满意度处于高水平的情况下,使综合成本....

【有序充电】基于蒙特卡洛算法实现1000天公交车、出租车、公务车和私家车四种车辆的充气负荷模拟附matlab代码
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【VRP问题】基于遗传算法求解带容量的车辆路径规划问题(优化目标:运输成本)附Matlab代码
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【VRP问题】基于大邻域搜索算法LNS算法求解带容量的车辆路径规划问题附Matlab代码
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