如何用大模型评估大模型——PAI-Judge裁判员大语言模型的实现简介
一、背景为什么需要一个「裁判员大语言模型」? 随着大模型(LLM)技术的爆发式应用,如何快速、客观评估模型回复质量成为行业痛点。对于回答客观问题的 LLM,目前业内已经有比较成熟的数据集进行效果评测与模型打榜。但是如何对一个开放式生成 LLM 进行效果评估,尤其在知识问答、客服对话、内容合规、RAG(检索增强生成)等场景中,目前主流的评测方式仍存在一定的局限性: ...

PAI 大语言模型评测平台现已支持裁判员模型评测
在大模型时代,随着模型效果的显著提升,模型评测的重要性日益凸显。为了有效评价大语言模型(LLM),业界提供了多种基准测试,例如 MMLU、CMMLU,GSM8K 等。但是,这些基准测试更多是针对确定性问题及确定性表述,评测 LLM 在开放场景下的能力(例如聊天助手)仍然是...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
人工智能平台 PAI您可能感兴趣
- 人工智能平台 PAI网关
- 人工智能平台 PAI deepseek
- 人工智能平台 PAI云上
- 人工智能平台 PAI链路
- 人工智能平台 PAI私有化部署
- 人工智能平台 PAI架构
- 人工智能平台 PAI构建
- 人工智能平台 PAI模型
- 人工智能平台 PAI挖掘
- 人工智能平台 PAI压缩
- 人工智能平台 PAI pai
- 人工智能平台 PAI机器学习
- 人工智能平台 PAI算法
- 人工智能平台 PAI python
- 人工智能平台 PAI应用
- 人工智能平台 PAI数据
- 人工智能平台 PAI人工智能
- 人工智能平台 PAI平台
- 人工智能平台 PAI训练
- 人工智能平台 PAI实战
- 人工智能平台 PAI ai
- 人工智能平台 PAI实践
- 人工智能平台 PAI入门
- 人工智能平台 PAI深度学习
- 人工智能平台 PAI优化
- 人工智能平台 PAI方法
- 人工智能平台 PAI特征
- 人工智能平台 PAI阿里云
- 人工智能平台 PAI部署
- 人工智能平台 PAI代码
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
+关注