使用ACK Gateway with Inference Extension实现生成式AI推理服务灰度发布
通过ACK Gateway with Inference Extension组件,您可以在生成式AI推理服务中实现更换、升级使用的基础模型或者对多个LoRA模型进行灰度更新,将服务中断的时间降至最低。本文介绍如何使用ACK Gateway with Inference Extension组件对生成式AI推理服务进行渐进式灰度发布。
迁移存量Web项目至Funciton AI
如果您已有一个Web项目工程代码,可以通过函数计算的Funciton AI平台托管该Web项目,实现Web服务的弹性高可用、按量付费、免运维等Serverless带来的价值,同时,通过代码仓库的绑定,实现Web项目的持续部署。
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AI Profiling示例参考
本文以Pytorch训练场景和vLLM推理场景为例,对在ACK集群中运行的GPU容器的AI Profiling检测结果进行分析,重点阐述如何通过在线性能检测结果的可视化页面,分析Python进程、CPU调用、系统调用、CUDA库和CUDA核函数的执行过程,定位性能瓶颈,找到性能调优方向,从而提升GPU利用率和应用效率。
Agent TARS:一键让AI托管电脑!字节开源PC端多模态AI助手,无缝集成浏览器与系统操作
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 「打工人救星!这个AI能同时操作浏览器+命令行,复杂工...

AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
AI Earth开发者模式(托管模式)可以使用你们的GPU吗?
AI Earth开发者模式(托管模式)可以使用你们的GPU吗?我是想借用你们的计算资源 用你们的GPU,使用pytorch框架训练我们自己的数据集,SDK我试了 好像是可以使用你们的GPU 我想问那个线上的那个托管模式可以用你们的GPU吗?
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