通过Milvus的BM25算法进行全文检索并将混合检索应用于RAG系统
本文介绍如何利用 Milvus 2.5 版本实现快速的全文检索、关键词匹配，以及混合检索（Hybrid Search）。通过增强向量相似性检索和数据分析的灵活性，提升了检索精度，并演示了在 RAG 应用的 Retrieve 阶段如何使用混合检索提供更精确的上下文以生成回答。
如何通过开放搜索内容增强版在社区论坛场景的应用
社区内容通常包括UGC和PGC。由于关键词和内容多样性丰富、用词规范程度参差不齐，搜索引擎需要对关键词和内容进行智能语义分析，识别出用户真正的查询意图，找到最全面最相关的结果满足用户需求。本文将详细介绍如何通过“开放搜索（OpenSearch）内容增强版”在社区论坛场景的应用，提升用户搜索体验。
MapReduce在实现PageRank算法中的应用
MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。这种模型的主要优点是它可以将计算任务分解成许多小任务，这些小任务可以并行处理，然后再将结果合并。PageRank算法则是一种用于网页排名的算法，它通过计算网页之间的链接关系来确定每个网页的重要性。 在实现PageRank时，MapReduce可以发挥重要作用。首先需要理...
【原创】机器学习之PageRank算法应用与C#实现(1)算法介绍
阅读目录 1.PageRank算法介绍 2.PageRank算法原理 3.PageRank算法基本过程 4.随机冲浪模型 考虑到知识的复杂性，连续性，将本算法及应用分为3篇文章，请关注，将在本月逐步发表。 1.机器学习之PageRank算法应用与C#实现(1)算法介绍 2.机器学习之PageRank算法应用与C#实现(2)球队排名应用与C#代码 3.机器学习之PageRank算法应用与C#...
【原创】机器学习之PageRank算法应用与C#实现(2)球队排名应用与C#代码
阅读目录 1.足球队排名问题 2.利用PageRank算法的思路 3.C#编程实现过程 4.算法测试 在上一篇文章：机器学习之PageRank算法应用与C#实现(1)算法介绍 中，对PageRank算法的原理和过程进行了详细的介绍，并通过一个很简单的例子对过程进行了讲解。从上一篇文章可以很快的了解PageRank的基础知识。相比其他一些文献的介绍，上一篇文章的介绍非常简洁明了。说明：...
【原创】机器学习之PageRank算法应用与C#实现(2)球队排名应用与C#代码
在上一篇文章：机器学习之PageRank算法应用与C#实现(1)算法介绍 中，对PageRank算法的原理和过程进行了详细的介绍，并通过一个很简单的例子对过程进行了讲解。从上一篇文章可以很快的了解PageRank的基础知识。相比其他一些文献的介绍，上一篇文章的介绍非常简洁明了。说明：本文的主要内容都是来自“赵国，宋建成.Google搜索引擎的数学模型及其应用,西南民族大学学报自然科学版....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
