阿里云文档 2026-02-26

内置AI模型列表规格部署方法-实时数仓 Hologres-阿里云

介绍 Hologres AI 节点内置模型的部署方式、使用说明及内置模型列表;调用内置模型须先购买 AI 资源,部署后可通过 AI Function 调用。

阿里云文档 2026-01-13

基于Confidential AI方案部署受Intel TDX保护的隐私Qwen-7B-Chat模型

为保护AI模型资产或处理金融、医疗等敏感数据,可使用阿里云TDX机密计算实例,通过远程证明获取密钥以解密和部署Qwen模型,实现AI推理过程的硬件级数据保护,从而保障核心资产安全。

文章 2025-10-24 来自:开发者社区

构建AI智能体:二、DeepSeek的Ollama部署FastAPI封装调用

前言: DeepSeek的横空出世引爆了AI大模型的势如破竹之势,在深度进入AI领域之前,对DeepSeek有个初步的了解和使用体验也至关重要,本文将结合Ollama实现本地化部署并生成开放接口,经由FastAPI调用实现! 一、Ollama的安装与路径迁移 1.打开Ollama官网 ...

构建AI智能体:二、DeepSeek的Ollama部署FastAPI封装调用
阿里云文档 2025-10-20

Couchbase社区版是分布式NoSQL数据库平台,支持AI功能,通过计算巢部署需配置资源参数并参考官网文档使用。

服务简介Couchbase 是一个屡获殊荣的分布式 NoSQL 开发者数据库平台,可为您的关键应用程序提供无与伦比的多功能性、性能、可扩展性和经济价值。Couchbase 拥抱 AI,为开发者提供编码辅助,以及用于构建应用程序的 AI 服务,包括由 RAG 驱动的代理、实时分析和云到边缘的矢量搜索。...

阿里云文档 2025-09-16

使用AI节点部署模型服务

本文档介绍如何使用AI节点完成模型服务的部署、测试和卸载操作,帮助您快速上手并管理模型服务。

阿里云文档 2025-09-09

部署Dynamo PD分离推理服务

本文以Qwen3-32B模型为例,演示如何在ACK中部署Dynamo PD分离架构的模型推理服务。

文章 2025-03-25 来自:开发者社区

Motia:程序员福音!AI智能体三语言混编,零基础秒级部署

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 「K8s工程师慌了?开源框架让AI开发回归代码,部署只...

Motia:程序员福音!AI智能体三语言混编,零基础秒级部署
文章 2024-08-13 来自:开发者社区

AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用

一、引言 贫富差距的产生是信息差,技术贫富差距的产生亦如此。如果可以自我发现或者在别人的指导下发现优秀的开源项目,学习或工作效率真的可以事半功倍。 今天力荐的项目是LLaMA-Factory,我在去年8月份就开始使用这个项目进行模型部署和微调训练(fine tune),当时各家大模型仅限于推理测试,OpenAI还没有对外提供微调服务,加上这个项目部署丝滑(更新及时,不会出现环境依...

AI智能体研发之路-模型篇(一):大模型训练框架LLaMA-Factory在国内网络环境下的安装、部署及使用
文章 2024-08-13 来自:开发者社区

AI智能体研发之路-工程篇(五):大模型推理服务框架LocalAI一键部署

一、引言 今天开始写大语言模型推理服务框架的第三篇——LocalAI,前两篇见 大语言模型推理服务框架—Ollama 大语言模型推理服务框架—Xinference 这个框架相比于前两篇,如果服务器没办法科学上网,学习和使用难度都要上一个台阶,花了几个小时踩了几个坑,将排坑后的内容分享给大家,如果大家觉得有用的话,希望获得您的关注、收藏、点赞及评论。 二、排...

AI智能体研发之路-工程篇(五):大模型推理服务框架LocalAI一键部署
文章 2024-08-13 来自:开发者社区

AI智能体研发之路-工程篇(二):Dify智能体开发平台一键部署

1.引言 先分享dify项目的github:https://github.com/langgenius/dify “项目由前腾讯云DevOps团队成员创建。我们发现基于OpenAI的API开发GPT应用程序有些麻烦。凭借我们多年在开发者效率工具方面的研发经验,我们希望能够让更多的人使用自然语言开发有趣的应用程序。” dify由10+全职团队和100+社区贡献者共同维护,迭...

AI智能体研发之路-工程篇(二):Dify智能体开发平台一键部署

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