RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强,为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力,从而在处理用户输入的问题时,能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。
多模态AI核心技术:CLIP与SigLIP技术原理与应用进展
近年来,人工智能领域在多模态表示学习方面取得了显著进展,这类模型通过统一框架理解并整合不同数据类型间的语义信息,特别是图像与文本之间的关联性。在此领域具有里程碑意义的模型包括OpenAI提出的CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training,对比语言-图像预训练)和Google研发的SigLIP(Sigmoid Loss for Language-Imag....
基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建AI应用
Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它将后端即服务(Backend as Service)与LLMOps理念相结合,使开发者能够迅速构建生产级的生成式AI应用。本文将介绍如何基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建智能问答应用。
揭秘AI写作助手:技术原理与应用实践
随着科技的进步,人工智能已经从科幻小说中的概念变成了我们现实生活中的助手。在众多AI应用领域中,AI写作助手无疑是一个引人注目的存在。它不仅改变了传统的写作模式,还为内容创作者提供了前所未有的便利和效率。那么,AI写作助手是如何工作的呢?接下来,我们将一探究竟。 首先,让我们来理解一下AI写作助手的...
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