Dify开发者必看：如何破解MCP集成与Prompt迭代难题？
Dify 是一个面向AI时代的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，致力于让复杂的人工智能应用构建变得简单高效，目前已在全球范围内形成显著影响力，其 GitHub 仓库 Star 数截至 2025 年 6 月已突破 100,000+，目前，Dify 已经成为 LLMOps 领域增长最快的开源...
Dify 开发者必看：如何破解 MCP 集成与 Prompt 迭代难题？
Dify 是一个面向 AI 时代的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，致力于让复杂的人工智能应用构建变得简单高效，目前已在全球范围内形成显著影响力，其 GitHub 仓库 Star 数截至 2025 年 6 月已突破 100,000+，目前，Dify 已经成为 LLMOps 领域增长最快的开源项目之一。 然而，AI 领域正处于蓬勃发展，快速变化的阶段，每天都有新技术，新的应用...
Jupyter MCP服务器部署实战：AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP 服务器是基于模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的 Jupyter 环境扩展组件，它能够实现大型语言模型与实时编码会话的无缝集成。该服务器通过标准化的协议接口，使 AI 模型能够安全地访问和操作 Jupyter 的核心组件，包括内核管理、文件系统以及终端环境。本文将深入分析 Jupyter MCP 服务器的技术架构、核心功能以及部署配置....
MCP 实战：用配置与真实代码玩转 GitHub 集成
MCP 实战：用配置与真实代码玩转 GitHub 集成 在 AI 技术重构生产力的今天，我们越来越不希望在每个项目中重复写集成代码。传统上，每次使用 GitHub API 时，都需要对接认证、构造 URL、解析返回结果，流程繁琐且容易出错。MCP（Model Context Protocol）正是为...
云服务API与MCP深度集成，RDS MCP最佳实践
作者：三剑 背景 近日，MCP 概念在业界持续火爆，RDS 紧随随潮流上线RDS MCP，相关代码已经在GitHub上开源，并在微信公众号上进行宣传。本文记录RDS OPENAPI接入MCP的最佳实践，供其他同学参考。 MCP：AI与数字世界的"USB接口" Model Context Protocol (MCP)就像是AI应用的“USB-C” —— 一...
GitHub官方开源MCP服务！GitHub MCP Server：无缝集成GitHub API，实现Git流程完全自动化
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 「GitHub重度用户看过来！这个开源神器让你告别重复...
DB-GPT V0.7.0版本更新：支持MCP协议、集成DeepSeek R1模型、GraphRAG检索链路增强、架构全面升级等
版本介绍 DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL and Agents)，在V0.7.0版本中，我们对DB-GPT模块包进行架构治理，将原有模块包进行分拆，重构了整个框架配置体系，提供了更加清晰，更加灵活，更加可扩展的围绕大模型构建AI原生数据应用管理与开发能力。 V0...
Spring AI 智能体通过 MCP 集成本地文件数据
作者：刘军 Model Context Protocol（MCP）简介 模型上下文协议（即 Model Context Protocol，MCP）[1]是一个开放协议，它规范了应用程序如何向大型语言模型（LLM）提供上下文。MCP 提供了一种统一的方式将 AI 模型连接到不同的数据源和工具，它定义了统一的集成方式。在开发智能体（Agent）的过程中，我们经常需...
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