AI流程应用的相关内容

阿里云文档 2025-05-06

RAG

本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。

文章 2025-03-30 来自：开发者社区

36.7K star！拖拽构建AI流程，这个开源LLM应用框架绝了！

嗨，大家好，我是小华同学，关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法只需拖拽节点，5分钟搭建专属AI工作流！ Flowise 是一款革命性的低代码LLM应用构建工具，开发者通过可视化拖拽界面，就能快速搭建基于大语言模型的智能工作流。该项目在...

阿里云文档 2025-03-05

基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建AI应用

Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它将后端即服务（Backend as Service）与LLMOps理念相结合，使开发者能够迅速构建生产级的生成式AI应用。本文将介绍如何基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建智能问答应用。

文章 2024-08-17 来自：开发者社区

容器化技术在AI开发流程中的应用

引言随着人工智能（AI）技术的快速发展，如何高效地开发、测试和部署AI模型成为了一个重要的课题。容器化技术，如Docker和Kubernetes，为解决这一问题提供了强大的工具。本文将探讨这些技术如何简化AI应用程序的开发流程，并提高模型的可移植性和可扩展性。一、容器化基础容器化是一种轻量级的操作系统虚拟化...

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更新时间 2025-03-31 15:08:03

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