基于ACK多机分布式部署DeepSeek满血版推理部署实战
本文深入解析基于阿里云容器服务ACK的DeepSeek-R1-671B大模型分布式推理实战方案。针对该千亿参数模型(671B)单卡显存不足的挑战,提出混合并行策略(Pipeline Parallelism=2 + Tensor Parallelism=8),结合阿里云Arena工具,实现在2台ecs.ebmgn8v.48xlarge(8*96GB)节点上的高效分布式部署。进一步演示如何将部署于AC...
清华联合DeepSeek推出奖励模型新标杆!DeepSeek-GRM:让AI学会自我批评,推理性能越跑越强
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术! AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜:蚝油菜花 "奖励模型革命!清华开源神器让AI学会自我批评,推理性...

管理AI推理模型,创建AI推理模型
在Elasticsearch(简称ES)实例中使用AI推理模型时,需要首先在引擎中创建AI模型。根据模型的来源,可以分为两种操作方式,即内置模型、自部署模型对应的操作方式。您可以参考本文进行操作。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
阿里巴巴发布首个知识引擎研究计划,联合清华浙大等五大高校攻坚AI推理
近日,阿里巴巴宣布联合清华大学、浙江大学、中国科学院自动化所、中科院软件所、苏州大学 5 所高校发布「藏经阁」(知识引擎)研究计划。该计划以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系,将互联网信息内容表达成更接近人类认知世界的形式,从而使计算机具备类脑推理能力。 据了解,这是产业界和学术界首度联手在人工智能知识工程领域发布知识引擎研究计划。同时,阿里还宣布打算用一年时间初步建成首个开放的....
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