RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建AI应用
Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它将后端即服务（Backend as Service）与LLMOps理念相结合，使开发者能够迅速构建生产级的生成式AI应用。本文将介绍如何基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建智能问答应用。
AI Agent应用出路到底在哪？
1 Agent/Function Call 的定义 Overview of a LLM-powered autonomous agent system： Agent学会调用外部应用程序接口，以获取模型权重中缺失的额外信息（预训练后通常难以更改），包括当前信息、代码执行能力、专有信息源访问权限等。 2 从去年到现在有什么进展? Not a research seminar but good to.....
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