AI试衣图片分割API详情
AI试衣图片分割模型是AI试衣的辅助模型,可对模特图、服饰图进行分割,用于AI试衣图片的前后处理。该模型不是AI试衣的必选项,但将该模型与AI试衣模型搭配使用,可实现一些特定的试衣效果。
利用PyTorch Profiler实现大模型的性能分析和故障排查
本文介绍PyTorch Profiler结合TensorBoard分析模型性能,分别从数据加载、数据传输、GPU计算、模型编译等优化思路去提升模型训练的性能。最后总结了一些会导致CPU和GPU同步的常见的PyTorch API,在使用这些API时需要考虑是否会带来性能影响。
阿里云 AI 搜索开放平台新功能发布:大模型联网能力上线
在数字化转型的浪潮中,高效、智能的搜索技术正成为企业提升竞争力的关键。为了满足用户对更智能、更精准搜索体验的需求,阿里云 AI 搜索开放平台此次新增了大模型联网能力,通过集成大语言模型(LLM)和联网搜索技术,为用户提供更智能、更全面的搜索体验。以下是此次更新的核心功能详情: 一、大模型联网能力 提供联网搜索 API,当私有知识库无法满足用户需求时,可拓展互联网信息,...

大模型落地的关键:如何用 RAG 打造更智能的 AI 搜索——阿里云 AI 搜索开放平台
——已获知乎作者【卜寒兮】授权转载 事情是这样的,前段时间我家猫软便一直不好,我带去宠物医院检查。现在的宠物医院都会给去过的宠物建档案,就像人的电子病历一样,记录一些基本信息、病史,以及疫苗接种记录之类的。因为之前去过同一家,所以我家的猫在这也有记录,当天去了之后,医生也是惯例查电子记录,但不知道他们的系统有问题还是他不会用,找了半天也没找出来,后来另外一个人过来在后台把一大串数据调出来...

阿里云 AI 搜索方案解读:大模型驱动下的智能搜索,助力企业数字化转型
在过去的一年里面,随着大模型的技术突飞猛进,大模型的能力日益增强。这些都驱动着我们的搜索技术快速的演进到了下一代,也就是AI搜索的技术。大模型的快速发展不仅重塑了搜索技术的基础,也为各行各业的数字化转型提供了强有力的支持。 一、AI搜索技术的特点 AI搜索技术具有以下几个显著的特点: 重构:一个是AI搜索技术方面的重构。AI搜索技术目前正在基于大模型进行全面重...

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