【负荷预测】基于变分模态分解(VMD-CNN-LSTM)的短期电力负荷预测【Python】
1 主要内容 该程序实现一种基于变分模态分解的短期电力预测模型——VMD-CNN-LSTM 模型。该模型利用 VMD 技术对原始电力负荷数据及其相关特征进行分解，并通过全连接层来输出预测结果，这种方法精度较高，可有效应对电力负荷数据的非平稳性和非线性引起的预测误差，主要原理是通过将负荷数据分解为多个相对平稳的子序列，并与其他影响因素重构特征矩阵，再使用模型重新训练，从而提升预测精度。该程...
【LSTM预测】基于麻雀算法优化卷积神经网络结合长短时记忆SSA-CNN-LSTM（多输入单输出）电力负荷预测含Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍为了进一步完善电力市场化的构建以提高电网公司的市场竞争力,短期电力负荷预测对电网的规划以及检修都具有关....
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