云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版rag问答的相关内容

阿里云文档 2026-07-29

基于LangChain搭建安全增强的RAG知识库

如果希望增强RAG（Retrieval-Augmented Generation）知识库数据的安全性，可以加密文本块和向量（向量也可能泄露原始语义），从而使用密文进行存储与网络传输。对于向量加密需采用特殊加密算法使得加密后向量仍能进行相似度检索。本文基于DSW开发环境，以LangChain框架为例，演示如何构建支持知识库加密的RAG应用。

文章 2025-06-23 来自：开发者社区

智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(二)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答

上一篇介绍了接入大模型输出结果，实现了基本的问答功能。现有大模型都是基于公开资料训练的，搜索垂直专业领域的知识可能会出现问题。本篇文章会基于RAG实现简单的知识库问答功能。一、RAG介绍 RAG（Retrieval Augmented Generation）即检索增强生成，是一种结合了信息检索和大语言模型（...

文章 2025-04-09 来自：开发者社区

LangChain RAG入门教程：构建基于私有文档的智能问答助手

本文详述了如何通过检索增强生成(RAG)技术构建一个能够利用特定文档集合回答问题的AI系统。通过LangChain框架，可以实现超越预训练模型知识范围的定制化问答能力，适用于专业领域的精准信息检索与生成。 RAG技术概述及其重要性在深入技术实现前，需要理解RAG技术的核心价值。传统语言模型如GPT-4尽管功能强大，但其知识库受限于训练数据，无法有效访问新增信息或特定领域文档。 RAG技术通过融....