文章 2025-04-09 来自:开发者社区

LangChain RAG入门教程:构建基于私有文档的智能问答助手

本文详述了如何通过检索增强生成(RAG)技术构建一个能够利用特定文档集合回答问题的AI系统。通过LangChain框架,可以实现超越预训练模型知识范围的定制化问答能力,适用于专业领域的精准信息检索与生成。 RAG技术概述及其重要性 在深入技术实现前,需要理解RAG技术的核心价值。传统语言模型如GPT-4尽管功能强大,但其知识库受限于训练数据,无法有效访问新增信息或特定领域文档。 RAG技术通过融....

LangChain RAG入门教程:构建基于私有文档的智能问答助手
阿里云文档 2025-03-21

通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统

本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI(EAS)模型服务,构建一个由LLM(大型语言模型)驱动的问题解答应用,并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。

阿里云文档 2024-10-31

AnalyticDB PostgreSQL+百炼10分钟构建网站AI助手

在阿里云上只需 10 分钟即可为您的网站添加一个 AI 助手,以便全天候(7x24)回应客户咨询,提升用户体验、增强业务竞争力。

阿里云文档 2024-10-28

AnalyticDB PostgreSQL+百炼10分钟构建网站AI助手

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文章 2024-08-04 来自:开发者社区

LangChain实战:构建自定义问答助手

# 概述 随着自然语言处理(NLP)技术的发展,构建能够理解和回答复杂问题的问答助手变得越来越容易。LangChain 是一个强大的框架,它为开发人员提供了一套工具和模式,用于构建和部署基于语言模型的应用程序。本文将引导您通过 LangChain 构建一个自定义的问答助手,该助手可以理解并回答关于特定领域的复杂问...

阿里云文档 2024-06-18

基于AnalyticDB PostgreSQL图搜API构建图搜应用

本文介绍基于云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版的图搜API,实现向量化检索图片的整体流程。

阿里云文档 2024-06-05

基于AnalyticDB PostgreSQL图搜API构建图搜应用

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